肌肤管家:大数据赋能美业场景化
Time:2020-01-17 13:07

随着可支配收入的提升以及新世代消费者的成长,人们对于颜值的需求促使着颜值经济生态圈不断丰富。2019年,美妆护肤类消费品的增速超过50%,消费人群越来越偏向年轻化,无性别式时尚成为趋势,男女间的消费差异不断弱化,更多中国男性开始参与“颜值经济”, 拥抱各种美容液、防晒霜甚至口红等产品,追求颜值俨然已经成为当代人的一种生活方式。

人们对健康、年轻、美丽的热切追求和源源不断的消费需求也促成了美业的迅猛发展。2017年美容市场约7543亿元;2018年约8300亿元;2019年约9100亿元;到2020年则有望突破10000亿元。而大数据预测,未来2020-2023年,会迎来更大的市场爆发。

近几年,从美图AI测肤到最近欧莱雅旗下理肤泉发布的艾菲卡痘痘检测仪,无疑反映出一个现象:人工智能已经逐渐渗透进了美业领域。美妆科技已经开始受到了众多品牌方的重视,但美业其数据量之巨大且无法标准化、精细化、效果数据化,研发耗时耗力并且效率低下成为了一大痛点。

肌肤管家Skin Run自2012年成立以来致力于皮肤测试技术和美业数据化服务,拥有AI测肤技术,基于深度学习的专利算法和人脸识别,利用大数据、云分析和人工智能等技术对采集的健康数据做一系列的云算法分析,为品牌、CS门店、美容院线、微整机构等客户提供智慧门店整体解决方案。


AI测肤让皮肤问题定制化

在消费者迭代和渠道分流的状况下,美业零售局面出现了很大变化。智能化、科技化、精细化成为未来发展的主流趋势,主流消费人群更重视用户体验,敢于尝试新产品、新技术、新科技,并且追求极致的体验感和立竿见影的效果。

肌肤管家SkinRun V3智能皮肤测试仪通过AI测肤技术打破传统化妆品零售行业尴尬局面,采用智能新科技打开化妆品门店新零售模式。将近百万的皮肤大数据资源和专业皮肤科医生对数据的持续标注,用户上传的面部照片经过人脸识别将照片数据化,在读取数据的同时将和自身存在的医疗数据进行对比,搭建精准的测肤模型,在反复训练中使AI测肤的准确度不断提升,快速判断出个人的皮肤状态。结合大数据算法分析,生成个性化护肤建议与产品推荐,准确的掌握消费者的需求。目前,AI测肤的准确率达到96%以上。



同时,肌肤管家智能测肤仪还能对顾客的皮肤数据进行整合存储。通过数字化的方式连接了大量的门店和客户,与美业的终端消费场景流程结合,让顾客可以清楚地了解到自己的皮肤问题是否得到了改善,认识产品功效,帮助消费者选择适合自己的产品,帮助美业企业在数字化与智能化升级的过程中建立可持续的竞争优势。


构建美业数据中台

AI之所以能够推动美业市场的变革方向,都是依靠大量数据作为导向,将需要机器来做判别的问题最终转化为数据问题。肌肤管家迄今积累了皮肤数据20多亿条,全脸皮肤案例70余万件。经数亿用户调用验证,在百亿数据升级算法的基础上,极大限度上保证测肤报告的精准度。

为了帮助美妆企业更好地顺应数据时代的变革,肌肤管家在去年九月推出了SkinRun Link开放平台。合作方通过API调用或者集成SDK接入SkinRun Link的算法服务,可集成到各类设备,实现硬件操作及数据分析功能。除此之外,肌肤管家可以根据客户的业务场景和需求,定制数据解决方案。

“我们希望成为美业的风向标,推动美业大数据服务,助力美业智能化升级。”肌肤管家创始人黄俊茗介绍到,“美业市场虽然巨大,但仍然缺乏一个普遍标准。每家公司、每个品牌都有自己的标准和定义。我们希望通过肌肤管家的开源数据库能够推动皮肤数据的标准化。目前合作的品牌和门店即是认可我们算法标准的体现。”


肌肤管家作为拥有自主知识产权的人工智能公司,拥有专利30多项 ,致力于为美业新零售、新医美、泛互联网以及综合型美业集团客户提供新一代基于用户皮肤信息的数据分析与商业智能解决方案。目前已为包括欧莱雅、德国汉高、娇兰佳人、秀域、氏兰町、橙小橙等数十个国内外品牌提供人工智能产品服务。

在将来,人工智能在美业领域上还会不断深入增强,通过硬件+大数据为美业赋能,多维度精准挖掘分析美业数据价值、为美业提供健康持续性的盈利解决方案,为企业快速构建核心竞争力提供持续性赋能支持。


注:本文转载自沪小媒公众号

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